¿Cómo viene la venta de este año contra el año pasado?
Correcto: +8,1%, del 1/1 al 23/9 contra el mismo tramo de 2025. Contra todo 2025 da una caída que no existe.
Mismas preguntas · mismos datos
Les hicimos a SmartBI IQ, a Claude Desktop con el MCP de Power BI, al Data Agent de Fabric y a Copilot de Power BI lo que un director pregunta en la semana. Estas son las respuestas, tal cual salieron.
Las veinte bien, con gráficos y diciendo siempre de qué período habla.
Cuatro a medias. El mismo cerebro que IQ, con un analista que lo maneje.
Cuatro a medias. Configurado con el mismo glosario y las mismas reglas que IQ.
Dos a medias. Contesta bien cuando la respuesta es un dato puntual.
Ventas y Resultados de una distribuidora de demostración, con ventas al 23/9/2026 y contabilidad cerrada a agosto.
Cada respuesta correcta se calculó a mano, con consultas propias, antes de preguntar.
El Data Agent tiene el mismo glosario y las mismas reglas de negocio que IQ. Claude Desktop va con el MCP y nada más: solo el modelo, como lo usa un analista. Probado el 11/10/2026.
Las de todos los meses
Toca cualquier captura para verla completa.
Correcto: +8,1%, del 1/1 al 23/9 contra el mismo tramo de 2025. Contra todo 2025 da una caída que no existe.
Correcto: Rosario, al 82% y $12,8M por debajo.
Correcto: vende 13% menos que el año pasado. Caen Golosinas y Bazar, y los clientes compran menos seguido.
Correcto: 2,2% de enero a agosto, $11,9M sobre $551,6M.
Correcto: ese dato no está en los modelos. Están los vendedores, que son otra cosa.
«No tengo la cantidad total de empleados». Da los 36 vendedores activos aclarando que es solo la fuerza de venta.
No hay dato de empleados. Da los 36 vendedores aclarando que son solo la fuerza de venta.
Correcto: los dos están bien. A los 549 les falta el 31 de agosto; de enero a agosto, los dos dan $551,6M.
Las que piden un analista
Correcto: unos $916M contra $919M. Queda corto por poco, y el presupuesto pesa en el último trimestre.
Correcto: palancas con las cifras de la empresa, y cuánto mueve cada una.
Tres, con números: «cada $10M en Bazar en lugar de Almacén son ~$2,5M más de margen»; y el descuento a distribuidores, donde un punto son ~$2,5M.
Dos consultas se colgaron en el MCP. Llega a una palanca medida —cada punto de descuento, ~$2,4M por trimestre— y el resto queda en hipótesis.
Correcto: el crecimiento depende de Córdoba, Rosario lleva meses en baja, y junio y agosto quedaron planos.
Y once más
Correcto: la compañía está al 98,4%, $9,7M abajo. Rosario sola debe $12,8M, más que todo el faltante: sin Rosario, las demás en conjunto quedan arriba, sobre todo por Córdoba.
98,4%, -$9,7M. «Todo ese faltante se explica por Rosario… sin Rosario, el resto estaría por encima del objetivo, sobre todo gracias a Córdoba».
La tabla está bien, pero junta las dos lecturas: «Córdoba compensa casi todo, y Rosario explica la mayor parte del desvío».
Correcto: el margen baja en cinco categorías y sube en las demás.
Correcto: Martín Acosta, $25,3M. Los dos que siguen están a menos del 2%.
Correcto: quedó casi igual, unos $11,9M. Las ventas crecieron, pero el margen sobre ventas se achicó.
+$0,15M: ventas +6,6% y margen bruto +$11,0M, contra gastos comerciales +$7,2M —de 14,1% a 14,6% de la venta— e impuestos y administración, +$1,8M cada uno.
+$0,15M de enero a agosto: los gastos comerciales, +9,8%, son el principal freno.
Correcto: ingresos por ventas, unos $8M por debajo. El costo de ventas quedó debajo del plan y compensa en parte.
Correcto: febrero y junio.
Correcto: «clientes grandes» no está definido. Hay que decir qué se tomó: mayoristas y distribuidores suman $389,7M.
«Tomé como clientes grandes a los mayoristas y distribuidores»: $389,7M. Y ofrece la otra lectura, el 20% que más compra.
«El modelo no define cliente grande»: da las dos cifras posibles y pregunta cuál usan.
Correcto: no se vende los domingos, y el sábado vende bastante menos que un día hábil.
Correcto: +11,6%: $86,0M contra $77,0M.
Correcto: Bazar, con el mejor margen —cerca del 40%— y peso suficiente.
Correcto: la venta no está concentrada. Los diez primeros son el 25%, y para llegar al 80% hacen falta 121 productos.
«Muy repartida»: el top 10 es el 25%, la mitad sale de 39 productos de 327, y el 80% de 121.
No está concentrada: el top 10 es el 25,2% y hacen falta 121 productos para el 80%.
Los cuatro agentes consultaron el mismo modelo de Power BI. No está preparado para IQ: está preparado para que lo entienda cualquier agente —medidas con descripción, sinónimos del negocio y lo técnico escondido—. Con preguntas más detalladas, diciendo qué período, contra qué y con qué medida, Copilot, el Data Agent y Claude contestarían mejor que acá. Pero en una empresa nadie pregunta así: se pregunta como se le pregunta a un colega. Ese trabajo IQ lo hace del lado del producto, no del lado del usuario.
Claude Desktop, con el modelo de Power BI y un analista que lo maneje, llega a casi todo: compara lo comparable, proyecta y propone. IQ le suma lo que falta para que lo use un director, todos los días.
Encuentra el número del otro.A los 549 millones les falta el 31 de agosto. Claude solo pide el dato; IQ lo encuentra.
Una sola lectura.Rosario sola debe más que todo el faltante. Agregarle que Córdoba lo compensa mezcla dos cosas que no van juntas.
En palabras de negocio.Sin nombres de medidas ni mensajes técnicos en el medio.
Con gráficos.El mes a mes, la cascada del resultado, el cumplimiento por sucursal. Sin armar nada.
Para cualquiera de la empresa.Sin instalar ni conectar nada, también en el teléfono, con el gasto bajo control.