No existe el milagro
Hay medidas que llevan años en un modelo de datos y nunca hicieron daño. Nadie las usaba: el que podía usarlas sabía que no había que tocarlas.
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Lo que vamos encontrando mientras llevamos la IA a los datos de una empresa: respuestas reales, errores que se repiten y decisiones de oficio. Las publicamos también en LinkedIn; aquí quedan.
Hay medidas que llevan años en un modelo de datos y nunca hicieron daño. Nadie las usaba: el que podía usarlas sabía que no había que tocarlas.
Leer la nota«¿Cómo venimos contra el año pasado?» Es la pregunta más fácil de contestar mal.
Leer la notaTodos preguntan si la IA se equivoca. Casi nadie pregunta quién se da cuenta cuando pasa.
Leer la notaLe preguntamos qué explicaba la caída de octubre: los primeros seis días venían 17% abajo. Lo primero que contestó fue que no nos asustáramos.
Leer la notaSi usas la IA como herramienta y se equivoca, te enteras hoy. Si la usas como reemplazo, te enteras dentro de seis meses.
Leer la notaDurante veinte años el problema fue que cada uno llegaba a la reunión con su Excel. Al menos se podía abrir el Excel.
Leer la notaSi la IA contesta con un número, alguien lo revisa. Si contesta con tres párrafos, nadie.
Leer la notaJugando a uno de esos juegos de Lego de mundo abierto queda dando vueltas una pregunta tonta: si un personaje cruza la calle y nadie lo estaba mirando, ¿cruzó la calle?
Leer la notaCuando una respuesta de IA sale mal, siempre hay una explicación. Y casi siempre empieza con «tú».
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